图源：紺屋鴉江 - 《銀河》，Pid：94649749

写在前面

本文并非“零基础入门”型的文章。阅读此文章前，建议你已经：

• 使用过 Synthesizer V Studio（即 SVR2，以下用此简称代替），了解过 VOCALOID，知道“插件”的作用是什么；
• 已购买 Synthesizer V Studio Pro 版本，以便于插件的开发与调试；
• 有一定的编程经验，使用过 Lua 语言；

Synthesizer V Studio Pro的正版授权可从 平行四界官方淘宝店 或 Dreamtonics官方淘宝店 获取。关于 Lua 编程的资料数不胜数，可从 菜鸟教程 等网站获取。

另外，阅读时，可以配合下面两个文档：

• Home - Synthesizer V Studio Scripting Manual，官方的 Synthesizer V 插件 API 文档；
• Synthesizer V Studio 用户手册，由 磷元素P 大佬翻译的 Synthesizer V 使用手册和插件 API 文档；

正文部分存在问答部分，可能与后文的知识关联。你可以按顺序阅读，也可以在阅读完其他内容后再阅读问答部分。

以下是文章正文。

脚本存放位置

SVR2 的软件数据默认保存在“我的文档”下，而脚本放置在其中的“scripts”子目录中。

以 Windows 系统为例，如果你没有移动过“我的文档”位置，那么路径应该是：

1

C:\Users\<你的用户名>\Documents\Dreamtonics\Synthesizer V Studio\scripts

你可以在其中创建子目录分类存放不同种类的脚本。SVR2 安装时附带的插件默认放置在“Utilities”子目录下。

插件的基本结构

SVR2 Pro 支持两种插件格式：JavaScript 插件，使用嵌入式的 Duktape 解释器；以及 Lua 插件，使用嵌入式的 Lua 5.4解释器。这里选择 Lua 作为编程示例语言，以便有 VOCALIOID 插件开发经验的人快速转向 SVR2 的插件开发。

SVR2 插件在结构上主要有以下几个部分：

• 插件信息函数：getClientInfo()
• 本地化函数：getTranslations()
• 入口点函数：main()

下面分别进行说明。同时注意，SVR2 软件在启动时会将所有的插件代码载入内存（但不会执行除 getClientInfo() 和 getTranslations() 外的其他部分），因而对插件代码做出的改动需关闭 SVR2 再启动 SVR2 才可生效。

插件信息

插件信息由函数 getClientInfo() 控制。作用与 VOCALOID 的 JobPlugins 中 mainfest() 函数的作用类似，保存插件的名称、维护者、兼容性等信息。

其结构如下：

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--[[
    @function getClientInfo 插件信息函数
    @param nil 无参数
    @return table 返回列表
    @field name string 插件名字
    @field author string 插件作者
    @field versionNumber num 插件版本
    @field minEditorVersion num 最低版本要求
--]]
function getClientInfo()
    return {
        name = '插件名字',
        author = '作者信息',
        versionNumber = 1,
        minEditorVersion = 65540
    }
end

其中：

文章摘录和润色于本人的笔记，难免有错漏之处。若您发现了其中的一处或几处，请在评论处指正，我将不胜感激。

什么是压制？

压制的对象

可以是一切种类的音频、视频、图像，比如说：

• 蓝光光盘（BD）中的视频或音频（m2ts 等格式比较多见）
• DVD 光盘中的视频或音频（dat 等格式比较多见）
• CD 光碟中的视频或音频
• 通过 Web 下载的各流媒体网站的视频或音频
• 各种剪辑软件、合成软件、特效软件、DAW 等渲染的视频或音频
• 图片（或者动态图片）转换为视频，例如“一图流 MV”等

注意：要区分压制（Rip）和混流（Mix）。

压制是进行编码，或在编码间转换的过程。

混流是将特定编码的视频轨/音频轨放入容器，或在容器间转换的过程。

注意：要区分编码（Encoding）和容器（Container）。

举例说明如下：

• H.264 是一种视频编码，aac 是一种音频编码。
• mp4 是一种视频容器，wav 是一种音频容器。
• avi 既是一种视频编码也是一种视频容器。
• mp3 既是一种音频编码也是一种音频容器。

压制的目标

对视频、音频等的压制，不全面地、概括地来说，有以下几点主要目标：

• 使音频/视频的编码符合要求。例如符合视频网站点播视频的要求、直播网站直播串流的要求、流水线中剪辑代理的要求等。
• 使音频/视频的数据总量（可以理解为音频/视频的体积）或音频/视频在单位时间内的数据量（可以理解为音频/视频的码率）符合要求。例如符合蓝光光盘的码率要求、窄带（依照2010年新的标准为4Mbps以下）情况下视频点播的要求等。
• 尽可能地保留音频/视频中的有效信息。可以理解为视频画面中物体的轮廓、音频的频段细节等。
• 去除或降低音频/视频中的干扰信息。可以理解为视频画面中的噪点、音频中的杂音等。

简述

栈是一种常见的数据结构，由于其“后进先出”（LIFO）的特性而被广泛使用。栈的常见逻辑结构如下：

图源：@Rella 《glow》 91882132

简述

广义表是线性表的一种推广。线性表要求表中元素拥有统一的类型，而广义表无此限制。需要注意的是，广义表和线性表长度一般认为是有限的，但广义表的深度可以是无限的（即递归表）。

广义表是一种数据结构。对广义表的常见操作包括：

• 创建
• 从字符串形式创建
• 销毁
• 复制
• 取表头
• 取表尾
• 判空
• 求长度
• 求深度
• 从表头插入
• 从表头删除
• 遍历

广义表是Lisp语言的基本数据结构。后文以Common Lisp和C++给出各基本操作的示例。

名词注解

长度

指广义表中的元素个数。举例如下：

例一

1

(a, b)

该表中共有两个元素：原子项a，原子项b。因而该表的长度为2。

例二

1

(a, (b, c))

该表中共有两个元素：原子项a，广义表(b, c)。因而该表的长度为2。

深度

指广义表中子表的嵌套层数。举例如下：

例一

1

(a, b)

该表中没有子表，因而该表的深度为1。

例二

1

(a, (b, c))

该表中嵌套了一个无嵌套的子表，因而该表的深度为2。

long 与 long long

long 一般占用4~8字节，long long 至少 占用8个字节。不同的平台和编译器，长度可能不同。

sizeof() 运算符

注意 sizeof() 属于运算符的一种，这个运算符用于测量括号内的变量（或类型）占用的字节数量。多数情况下，这一数量在编译时确定，因此 sizeof() 的运行结果是一个编译时常量。但也有例外，如C99标准引入的变长数组特性。该类数组的size需在程序运行时、数组开辟后确定。

由于是编译时常量，括号内如果是表达式，则表达式不会被执行。

1
2
3

int a = 1; // a = 1
int b = sizeof(a++); // b = 4
// a = 1, a++ 没有执行

浮点数精度问题

老生长谈的话题了。由于误差，以下的逻辑判断结果都是成立（1）：

1
2

(0.1 + 0.1 + 0.1) != 0.3; // 1;
1 + (1e123 - 1e123) != (1 + 1e123) - 1e123; // 1;

没有 body 的 for 循环

可以写成如下形式：

1
2
3

for(i = 0; i < 10; i++) {
    ;
}

或者如下形式：

1

for(i = 0; i < 10; i++);

图片来源：@Lifeline 88401620

增补（感谢@oyiadin）：本系列笔记将添加《Games 101：现代计算机图形学入门》、《Games 102：几何建模与处理》、“龙书”（《Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12》）三个额外来源的笔记。大段的非CMU课程的笔记会在显著位置标识。

Lecture 1

什么是计算机图形学

计算机图形学：利用计算机合成视觉信息或利用计算机合成/操控感官信息的学科。

计算机图形学的应用

• 影视

• 动画

• 游戏

• 数据可视化

• 工业设计，平面设计

• 数字绘画

• 虚拟现实

  相同的内容后续整理VR课笔记时不再赘述。

  • 虚拟现实（VR）：指所看到的一切均为虚拟的，比如虚拟现实游戏、虚拟现实视频等。

  • 增强现实（AR）：指看到的是真实的现实 + 虚拟的、对当前现实进行分析处理或修改等生成的虚拟事物，比如Apple ARkit。

  • 混合现实（MR）：VR + AR，使用类似VR的手段，达到AR这种结合当前现实与虚拟事物的效果，比如Hololens。

• 制造业（3D打印）

• 模拟

• 排版与字体设计

  • “The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog”：一句有意义的英文句子，内含全部的26个英文字母，常用来对字体（字形、字号、间距等）进行测试。

  • “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit.”：又叫“乱数假文”或者“哑元文本”。主要的目的为测试文章或文字在不同字型、版型下看起来的效果。更多资料请查阅：https://cn.lipsum.com/。

• ……

计算机图形学与计算机视觉的区别

计算机图形学：将数据转化为图形。也就是“画出来”。

计算机视觉：将图形转化为数据。也就是“看到”。

计算机图形学需要哪些基础

• 表示方法（编码）

• 采样与混叠

• 数学方法（表示动态和三位形体）

• 光线

• 透视

• ……

对正方体建个模？

• 如何表示

  • 顶点：利用坐标

  • 边：利用边的两个顶点唯一确定

• 如何绘制

  • 三维图形转化为二维图形：小孔成像模型

    设相机坐标为 $(a,b,c)$ ，待确定点的坐标为 $(x,y,z)$ 。要得到该点在二维平面上的坐标，可进行如下算法步骤：

    1. $(x,y,z)$ 与 $(a,b,c)$ 相减，得到原三维点与摄像机的相对位置；

    2. 将其中的 $(x,y)$ 与 $z$ 相除，得到 $(\frac{x}{z},\frac{y}{z})$，即是所求的 $(u,v)$。

  • 连线。这就要细说到电脑如何绘制直线。

Lecture 1

实验

Lab1：数据实验，用位运算方式实现计算器

Lab2：炸弹实验，学会GDB

Lab3：攻击实验，代码注入和ROP

Lab4：缓存实验，写个缓存模拟器并优化

Lab5：Shell实验，写一个完整的Linux Shell

Lab6：Malloc实验，写自己的Malloc库

Lab7：代理实验，写自己的Web Proxy

Lecture 2

比特、字节和整数

• long double数据类型：在传统的32位架构或64位架构中是没有的。但在x86-64架构中占10或16字节（内存对齐）。

• 32位架构的指针为32位（4字节），64位架构的指针为64位（8字节）。

• 布尔代数：和 或 非 异或

• 位运算符 & | ~ ^，逻辑运算符 && || !

• 逻辑运算的短路特性

• 逻辑位移和算数位移：

  • 在位移运算符之前的数（比如$x<<y$中的$x$）是无符号数的话，位移运算对应的汇编指令为逻辑位移。若是有符号数，该运算对应的汇编指令是算数位移。
  • 对于左移：二者都是在右侧补0。
  • 对于右移：逻辑位移补0，算数位移补最高有效位（符号位）。如：令$x=10100000_{(2)}$，右移3位，逻辑位移结果$x>>3=00010100_{(2)}$，算数位移结果$x>>3=11110100_{(2)}$。

• 位移数小于0（即$x<<y$中的$y$小于0）或大于数据类型占用的长度（如char类型中y大于8）是未定义的操作。结果和编译情况依编译器和架构变化。

• 正数原码转十进制：求2的幂次加和即可。

$$ B2U(X) = \sum^{w-1}_{i=0}{x_i \cdot 2^i} $$

• 补码转十进制：注意符号位。也可写成公式。

$$ B2T(X) = -x_{w-1} \cdot 2^{w-1} + \sum^{w-2}_{i=0}{x_i \cdot 2^i} $$

• 补码计算举例：将补码$101101_{(2)}$化为十进制。

$$ 依据公式，\\ 101101_{2} = 2^{0} \cdot 1 + 2^{1} \cdot 0 + 2^{2} \cdot 1 + 2^{3} \cdot 1 + 2^{4} \cdot 0 + 2^{5} \cdot (-1) \\ = 1 + 0 + 4 + 8 + 0 - 32 = -19 $$

• 无符号数最大值$2^w - 1$，最小值$0$。有符号数最大值$2^{w-1} - 1$，最小值$-2^{w-1}$。

图源：《三色Δ绘恋》内附 圣诞节特别篇 “圣夜钟音” 主题桌面壁纸

舍友买了一份《三色Δ绘恋》，其中的立绘和音乐水准相当不错。某天于是突发奇想，从舍友那里拷贝了份游戏的文件，打算把里面的立绘和音频提取出来。

于是开始操作。

确定引擎，准备工具

整体的文件结构相当清晰，显然 TricolourLovestory_chs.exe 是中文版本的主程序，TricolourLovestory_chs.cf 是中文版本的启动配置文件，steam_api.dll 是连接 Steam 进行软件正版验证、存档上传等功能的插件，其他的 xp3 文件就是我们要找的资源包了。所以针对此文件格式，寻找对应的工具，进行解包。

经过 Google 和 Github 的多方搜索，找到了两个最为常用的工具，ExtractData 与 KrkrExtract。前者可以对资源包内的文件进行提取，后者可以对资源包内的文件进行提取、修改和删除。这里我们使用普适性更强的 ExtractData 进行提取操作。